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工业物联在制造业中的8个主要用途

工业物联(IIoT)是一个快速发展的行业，占全球物联支出的最大份额。据IDC和SAP称，2017年，全球60%的制造商使用连设备产生的数据来分析流程并确定决策。

行业中的每家制造商都有很广阔的发展机会，他们不仅可以监控制造过程中的复杂流程，还可以实现这些流程的自动化。虽然有一些系统可以跟踪工厂的进程，但是工业物联技术为管理者提供了更详尽的细节。

根据Business Insider的一项研究，全球制造商将在2020年投资700亿美元用于其产能装备较小物联解决方案。这比2015年的290亿美元有所增加。

工业物联在制造业中的8个主要用途：

1、数字/连工厂

支持物联的机器可以向制造商等合作伙伴或现场工程师传输操作信息，这将使运营管理人员和工自行车锁厂负责人能够远程管理工厂单元并利用流程自动化和优化。与此同时，数字连接单元将建立更好的命令行，并帮助确定管理者的关键结果区域家电涂料(KRA)。

2、设施管理

在制造装备中使用物联传感器可实现基于状态的维护警报。有许多关键机床需要在特定温度和振动范围内运行，物联传感器可以主动监控机器并在设备偏离其规定参数时发出警报。通过确保机器的规定工作环境，制造商可以节约能源、高频疲劳实验机在各种类型的疲劳实验机中降低成本、消除机器停机时间并提高运营效率。

3、生产流程监控

制造流程中的物联可以实现从胶片相机精炼过程到最终产品包装的全面生产线监控。这种对流程(近乎)实厂家都有不同程度库存并且仍然呈增长趋势时的全面监控提供了建动漫模型议操作调整的范围，以便更好地管理运营成本。此外，密切监控可以识别生产滞后，并消除了废物和不必要的制品库存。

4、库存管理

物联应用允许监控整个供应链中的所有事件。使用这些系统，可在项目层级上全局跟踪和跟踪库存，并通知专用ASIC芯片分担了采样、状态监控等1系列外围工作用户任何与项目有关的重大偏差。这提供了库存的跨渠道可见性，并向管理人员提供对可用材料、制品和新材料到达时间的实际估计。最终，这优化了供应，降低了价值链中的共享成本。

5、工厂安全和保障

物联结合大数据分析可以提高工厂员工的整体安全保障系数。通过监控健康和安全的关键绩效指标，例如受伤和疾病发生率、未遂事件、偶尔和长期缺勤、车辆事故以及日常运营中的财产损坏或丢失。因此，有效监控确保了更好的安全性，滞后指标(如果有的话)可以得到解决，从而确保健康、安全和环境( HSE )问题得到适当的补救。

6、质量控制

物联传感器从产品周期的各个阶段收集汇总产品数据和其他第三方数据。该数据涉及所用原料的组成、温度和工作环境、废物、运输等对最终产品的影响。此外，如果在最终产品中使用，物联设备可以提供有关客户的产品使用体验数据，所有这些客户的使用数据稍后都可以进行分析，以识别和纠正产品质量问题。

7、包装优化

通过在产品和/或包装中使用物联传感器，制造商可以从多个客户那里了解产品的使用模式和处理方式。智能跟踪机制还可以跟踪运输过程中的产品劣化以及天气、道路和其他环境变量对产品的影响。这将提供可用于重新设计产品和包装的见解，以便在客户体验和包装成本方面获得更好的表现。

8、物流和供应链优化

工业物联( IIoT )可以通过跟踪材料、设备和产品在供应链中的移动，来提供对实时供应链信息的访问。有效的报告使制造商能够收集交付信息并将其输入ERP、PLM和其他系统。通过将工厂与供应商连接起来，与供应链相关的所有各方都可以追踪相互依赖性、材料流动和制造周期时间。这些数据将有助于制造商预测问题，减少库存和资本需求。